一、专业介绍

大数据管理与应用—计算机科学与技术双学士学位复合型人才培养项目，面向数字中国建设、数据要素市场化配置、人工智能发展和行业数字化转型需求，依托郑州大学信息管理学院大数据管理与应用专业基础，融合计算机科学与技术专业的计算思维、算法设计、软件开发、人工智能与网络技术等核心知识，培养兼具管理思维、数据思维、计算思维和工程实践能力的高素质复合型人才。

本项目以“数据管理与智能应用”为主线，强调学生对数据采集、存储、处理、分析、治理、开发与应用全过程的系统掌握，同时强化高级语言程序设计、算法设计与分析、软件工程、人工智能、计算机网络等计算机专业能力训练，推动学生形成“懂管理、精数据、会编程、能建模、善应用”的综合能力结构。学生毕业后能够在政府部门、企事业单位、互联网平台、数据服务机构、科研院所等领域，从事数据治理、数据分析、数据资产管理、智能信息系统开发、大数据产品设计、人工智能应用与数字化管理等相关工作。

二、培养目标

本项目坚持立德树人根本任务，面向国家数字化发展战略和数据产业发展需要，培养适应社会主义现代化建设和未来社会科技发展需要，具有良好思想政治素质、人文科学素养、职业道德和社会责任感，系统掌握大数据管理与应用、计算机科学与技术相关理论、方法和工具，具备数据管理、数据分析、软件开发、算法应用、人工智能应用和数字化治理能力，能够在政府机构、企事业单位及各类数字化组织中从事大数据管理、智能应用开发、数据产品设计、数据治理与决策支持工作的复合型创新人才。原大数据管理与应用专业培养方案强调学生应掌握系统的数据科学理论基础，熟悉数据采集、存储、处理、分析、传输与应用等现代数据管理技术与方法，这一要求可作为本项目培养目标的重要基础。具体培养目标如下：

培养目标1：培养具有正确政治方向、健全人格、良好人文素养和高度社会责任感，能够弘扬和践行社会主义核心价值观，自觉遵守数据伦理、职业规范和相关法律法规的复合型人才。

培养目标2：培养系统掌握大数据管理与应用专业核心知识，熟悉数据采集、存储、处理、分析、可视化、治理、资产管理和数据产品开发等基本理论、方法和工具的复合型人才。

培养目标3：培养掌握计算机科学与技术基础知识和核心方法，具备程序设计、算法分析、软件工程、人工智能应用和计算机网络等方面基本能力的复合型人才。

培养目标4：培养能够综合运用信息资源管理、数据科学与计算机技术、管理科学等学科知识分析和解决复杂数据管理与智能应用问题，具有一定科学研究能力、工程实践能力和创新创业能力的复合型人才。

培养目标5：培养具有国际化视野、团队协作能力、沟通表达能力、项目管理能力和终身学习能力，能够适应数据产业、人工智能产业和数字化转型发展需要，服务国家战略和区域经济社会发展的复合型人才。

三、专业特色

本项目突出“管理+计算”的复合培养。项目以大数据管理与应用专业为基础，吸收计算机科学与技术专业核心课程，既强调数据资源管理、数据治理、数据资产管理、管理统计、计量经济分析等管理与数据应用能力，也强化程序设计、算法分析、软件工程、人工智能和计算机网络等计算机专业能力，形成跨学科复合型知识结构。

本项目突出“数据全链条”能力培养。围绕数据从资源到资产、再到要素价值实现的全过程，课程体系覆盖数据采集、数据库管理、大数据技术、智能分析、数据可视化、数据治理、数据资产管理、数据安全与隐私保护、数据产品设计与开发等内容，培养学生理解和解决真实数据管理问题的能力。大数据管理与应用专业原培养方案已经将大数据管理与应用概论、大数据技术基础、大数据智能分析理论与方法、数据可视化、数据治理、数据资产管理等列为专业主干课程，为双学士项目提供了较好的课程基础。

本项目突出“人工智能与智能应用”导向。在原有自然语言处理、深度学习与大语言模型、大数据智能分析等课程基础上，进一步融入人工智能导论及实验、算法设计与分析等课程，使学生能够理解人工智能基本原理，掌握智能算法应用方法，并具备面向管理场景、信息服务场景和行业应用场景开展智能化解决方案设计的能力。

本项目突出“理论学习、实验实践、项目训练”贯通。项目不仅设置理论课程，也设置程序设计实验、算法实验、人工智能实验、计算机网络实验、大数据分析综合实践、大数据项目管理综合实践、毕业实习和毕业论文等实践环节，推动学生在真实问题、真实数据和真实项目中提升综合实践能力。

本项目突出信息管理学院学科优势，依托信息资源管理学科基础，体现学院在数据治理、数据资产管理、信息资源开发利用、数字化管理与智能信息服务等方面的专业积累，形成区别于单一计算机专业或单一管理类专业的培养特色。

四、核心课程

本项目核心课程主要包括：大数据管理与应用概论、Python编程基础、大数据技术基础、大数据智能分析理论与方法、大数据计量经济分析、计算学科导论、高级语言程序设计、高级语言程序设计实验、算法设计与分析、人工智能导论、计算机网络、计算机网络实验等。

五、学制、修业年限及授予学位

本项目学制4年，弹性修业年限按照学校本科人才培养相关规定执行。学生在规定修业年限内完成大数据管理与应用—计算机科学与技术双学士学位复合型人才培养项目规定的课程学习和实践教学环节，修满规定学分，达到毕业要求和学士学位授予条件的，准予毕业，并按照郑州大学双学士学位复合型人才培养项目相关规定授予相应学士学位。

六、毕业学分要求

本项目学生须修满培养方案规定的课程学分，方准毕业。课程体系由通识课程、专业基础课程、专业核心课程、个性化课程和实践教学环节等构成，具体毕业学分要求以学校教务部门审核确定的培养方案为准。

七、主要实践性教学环节

本项目实践性教学环节主要包括课程实验、综合实训、社会实践、科研训练、创新创业训练、毕业实习和毕业论文（设计）等。课程实验重点依托Python编程基础实验、数据结构实验、数据库原理实验、高级语言程序设计实验、算法设计与分析实验、人工智能导论实验、计算机网络实验等课程开展，强化学生程序设计、算法实现、数据处理、智能分析和网络应用能力。

综合实践重点依托大数据分析综合实践、大数据项目管理综合实践等课程开展，提升学生运用数据管理方法、计算机技术和人工智能工具解决复杂现实问题的能力。原大数据管理与应用专业培养方案将课程实验、综合实训、社会实践、实习实训、毕业论文设计与创新创业训练作为主要实践性教学环节，本项目可在此基础上进一步突出计算机工程实践和智能应用实践。

毕业论文（设计）应体现大数据管理与应用、计算机科学与技术两个学科方向的交叉融合，鼓励围绕数据治理、数据资产管理、智能信息系统开发、人工智能应用、数据产品设计、行业大数据分析、数字化管理与决策支持等方向开展选题，突出真实问题导向、数据支撑和应用价值。

八、暑期小学期

本项目可结合大数据管理与应用和计算机科学与技术复合培养特点，利用暑期小学期开展认知实习、社会调查、科研训练、企业实践、学科竞赛训练、创新创业训练和前沿学术讲座等实践教学活动。暑期小学期重点围绕数据治理实践、程序设计训练、人工智能应用实践、行业数据分析、软件开发基础训练和数据产品设计等内容展开，促进学生将课堂学习、专业实践、科研训练和行业需求相结合。

九、升学与就业方向

本项目毕业生具有较强的跨学科基础和继续深造能力，可报考或申请信息资源管理、管理科学与工程、计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能、情报学、电子信息、图书情报、公共管理等相关学科和专业方向的研究生。

就业方向主要包括政府部门和事业单位的数据管理与数字治理岗位，如政务数据管理、数字政府建设、数据治理、数据安全管理、公共数据开发利用等；互联网企业、科技企业和数据服务企业的数据分析与技术应用岗位，如数据分析师、数据产品经理、大数据开发工程师、商业智能分析师、算法应用助理工程师、人工智能产品与应用支持等；金融、医疗、教育、文旅、制造、物流等行业数字化转型岗位，如行业数据运营、数据资产管理、智能决策支持、信息系统建设与管理、数字化项目管理等；科研院所、咨询机构和信息服务机构的数据研究与信息分析岗位，如信息分析、竞争情报、数据咨询、用户行为分析、知识服务与智能信息服务等。

十、培养质量保障

本项目实行信息管理学院与计算机科学与技术相关教学单位协同育人机制。双方共同参与培养方案制定、课程建设、教学运行、实践指导、毕业论文指导和质量评价。项目建设应坚持复合型人才培养导向，避免简单课程叠加，注重课程之间的逻辑衔接和能力递进，形成“管理基础、数据能力、计算能力、智能应用、综合实践”相贯通的培养链条。

在教学组织中，应加强大数据管理与应用专业课程和计算机科学与技术融合课程之间的衔接，合理安排课程开设学期，避免课程内容重复或前后倒置。实践教学应强化跨课程、跨学科、跨场景的项目训练，引导学生围绕真实数据、真实问题和真实业务场景开展综合实践。毕业论文（设计）应建立双学科联合指导机制，鼓励由信息管理学院教师与计算机相关课程教师共同指导，提升学生综合运用管理知识、数据方法和计算机技术解决复杂问题的能力。

十一、其他

辅修、双学士学位等人才培养项目培养方案按学校相关规定执行。本培养方案未尽事宜，按照郑州大学本科人才培养、学籍管理、学位授予及双学士学位复合型人才培养项目相关规定执行。