专业介绍

大数据管理与应用专业是郑州大学面向国家大数据发展战略与数字中国建设需求新设的交叉融合型本科专业。专业依托学校信息资源管理一级学科的交叉优势，发挥信息管理学院在信息资源管理与数据科学研究领域的长期积累与平台支撑，面向数智时代对高层次数据人才的迫切需求而设立；同时顺应人工智能快速发展趋势，突出数据驱动智能的能力培养导向。

本专业强调前沿性与学科交叉性，突出以管理问题为导向、以数据能力为支撑、以治理规范为保障，培养兼具数据思维、分析方法、人工智能素养与合规意识的复合型人才。专业知识体系覆盖数据科学与管理学核心内容，并与统计学、计算机科学、管理科学与工程、信息管理与信息系统等学科紧密衔接，在强化数据获取处理、分析建模、治理安全与应用转化能力训练的基础上，融入机器学习、数据挖掘、智能分析与决策支持等人工智能方法，使学生具备将数据分析与智能化应用有效结合的综合能力，就业与深造前景广阔。

培养目标

本专业旨在培养具有科学与人文素养、创新创业意识和良好职业道德，具备自主学习能力、批判性思维能力、国际交流能力与团队协作能力的复合型人才。学生将系统掌握数据科学的扎实理论基础，熟练掌握数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等现代数据管理技术与方法，理解并掌握人工智能基础与数据驱动建模方法，能够运用机器学习、智能分析与数据挖掘等技术开展定性与定量相结合的系统分析，最终成长为能够支撑政府部门与企事业单位开展数据分析与智能化决策的数据管理与应用复合型人才。

专业核心课程与专业特色

本专业的核心课程包括：大数据技术基础、大数据智能分析理论与方法、大数据管理方法与应用、大数据技术与应用、大数据计量经济分析、机器学习、数据分析基础、管理学原理、数字资产管理、数据政策与法规、数据挖掘、数据可视化、信息安全等。

本专业瞄准大数据时代社会各领域对大数据分析、管理和应用等理论与方法的现实需求，将课程内容与经济、金融、教育、医疗、农业等具体领域相结合，强调理论与实践并重，突出学生创新创业能力的培养，致力于能够科学化与数量化进行商业分析的复合型人才的培养。

师资力量

本专业拥有结构合理、交叉融合的高水平师资支撑。核心课程教师团队共24人，来自信息管理、计算机、管理科学与工程、统计等领域，其中教授8人、副教授10人、讲师6人，在数据加工、隐私安全与数据治理等方向积累深厚，能够将科研前沿与典型案例融入教学，提升学生的数据分析能力、智能方法理解能力与治理合规意识。

专业实践平台体系完善，依托河南省高校哲学社会科学实验室、河南省高校人文社科重点研究基地、河南省“双一流”建设研究中心及学院数据科学研究中心、教学实验中心、大数据智能分析实验室、SAP创新实验室等平台，并与中国信通院中部大数据中心、豫信电子、郑州数据交易中心共建实践基地，开展项目化实训与实习实践，强化学生面向真实场景的数据应用能力。

升学与就业

毕业生具备扎实的数据科学与管理方法基础，并融合人工智能与数据治理素养，既可选择在国内外高水平高校与科研机构继续深造，面向计算机科学、管理科学与工程、数据科学、统计学、信息资源管理等相关学科开展系统学习与科研训练，也能够在交叉领域进一步发展，形成面向数智时代的复合型研究与创新能力。在数字中国建设、数据要素化进程加速与人工智能广泛应用的背景下，社会对“懂数据、懂业务、懂治理”的复合型人才需求持续增长。

毕业生就业面广、岗位类型多，既可在各类组织从事数据分析与建模、数据产品与运营、数据平台与数据仓库管理、数据挖掘与智能分析、数据治理与合规等工作，也可在金融、医疗、制造、零售与平台经济等行业的数字化岗位中发挥优势，参与数据驱动的管理优化与智能化决策支持，职业发展空间广阔。